SYSTEM BLUEPRINT

온디바이스 AI IoT PoC
사용자별 화면 설계 및 시나리오

기기 등록, 실시간 진단, OTA 배포, 관리자 관제를 하나의 서비스 흐름으로 정의한 설계도입니다.

일반 사용자 시나리오

기기 등록부터 에너지 리포트까지

사용자는 새 기기를 등록하고 실시간 상태를 확인하며 AI 진단 결과와 절감 효과를 확인합니다.

1. 기기 탐색

BLE 탐색
와이파이 연결

2. 클라우드 등록

기기 인증서 발급
계정 연결

3. 상태 진단

카메라와 센서
AI 이상 감지

4. 원격 제어

운전 모드 변경
자동 제어 추천

5. 리포트 확인

에너지 절감
알림 이력 확인

일반 사용자 | 화면 01

기기 페어링 및 보드 등록

app.edge-iot/pairing
새 기기 등록
실시간 동기화
기기 ID: ENV-AI-0241
와이파이: LAB-5G 연결됨
인증서: 발급 대기
92%
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

사용자가 주변 기기를 찾고 계정에 등록하는 첫 화면입니다. 보드 인증서 발급과 와이파이 연결 상태를 함께 보여줍니다.

[핵심 기능 로직]

BLE 탐색 결과를 클라우드 등록 요청으로 연결하고 기기 인증서를 생성합니다.

  • BLE 프로비저닝
  • 기기 인증서
일반 사용자 | 화면 02

실시간 AI 상태 대시보드

app.edge-iot/dashboard
AI 상태 진단
실시간 동기화
온도: 24.8도
미세먼지: 18㎍/㎥
AI 판정: 정상 운전
34ms
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

사용자가 기기 상태, 센서값, AI 진단 결과를 한 화면에서 확인하는 핵심 대시보드입니다.

[핵심 기능 로직]

센서 스트림과 카메라 추론 결과를 디바이스 섀도우 상태와 동기화합니다.

  • 디바이스 섀도우
  • 실시간 상태 갱신
일반 사용자 | 화면 03

에너지 절감 리포트

절감 리포트
실시간 동기화
이번 주 전력 절감: 12.4%
자동 제어 횟수: 38회
소모품 교체 예상: 9일 후
12.4%
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

일간, 주간, 월간 사용량과 절감 효과를 시각화해 사용자가 AI 제어 가치를 체감합니다.

[핵심 기능 로직]

추론 이벤트와 제어 이력을 집계해 절감량과 이상 알림 이력을 계산합니다.

  • 시계열 집계
  • 푸시 알림
운영 담당자 시나리오

이상 기기 발견부터 고객 대응까지

운영 담당자는 전체 기기 상태를 보고 오류 기기 로그를 확인해 빠르게 대응합니다.

1. 관제 확인

온라인 상태
위험 알림

2. 필터링

지역, 모델
오류 코드

3. 로그 분석

센서값 추이
추론 결과

4. 조치 기록

고객 응대
원격 재시작

5. 재발 방지

패턴 저장
정책 개선

운영 담당자 | 화면 01

통합 기기 관제 맵

admin.edge-iot/devices
전체 기기 관제
실시간 동기화
온라인: 12,480대
주의: 42대
위험: 7대
99.7%
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

운영자가 전체 배포 기기의 온라인 상태와 위험 알림을 빠르게 파악하는 화면입니다.

[핵심 기능 로직]

MQTT 접속 상태와 최근 로그를 기준으로 위험 등급과 우선순위를 계산합니다.

  • MQTT 상태 수집
  • 오류 우선순위
운영 담당자 | 화면 02

특정 기기 로그 심층 조회

admin.edge-iot/device/ENV-AI-0241
기기 로그 분석
실시간 동기화
오류 코드: FAN-VIB-12
추론 점수: 0.87
최근 OTA: v1.8.2
0.87
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

고객 문의 또는 이상 알림 발생 시 특정 기기의 센서값, 추론 결과, 제어 이력을 확인합니다.

[핵심 기능 로직]

시계열 데이터와 AI 추론 로그를 같은 시간축으로 정렬해 원인 분석 시간을 줄입니다.

  • TimescaleDB
  • 로그 상관 분석
운영 담당자 | 화면 03

이상 알림 처리 보드

admin.edge-iot/alerts
알림 처리
실시간 동기화
긴급 알림: 7건
원격 재시작 완료: 3건
고객 안내 대기: 2건
7건
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

운영자가 위험 감지 알림을 접수하고 원격 조치, 고객 안내, 재발 방지 기록을 남깁니다.

[핵심 기능 로직]

알림 상태를 접수, 조치 중, 완료로 관리하고 모든 조치 이력을 감사 로그로 저장합니다.

  • Data Aggregation & Visualization
  • 감사 로그
관리자 시나리오

AI 모델과 펌웨어 배포 운영

관리자는 새 모델을 업로드하고 대상 기기를 지정해 배포 성공률과 실패 원인을 추적합니다.

1. 모델 업로드

가중치 등록
버전 검증

2. 대상 설정

기기군 선택
점진 배포

3. 배포 실행

OTA 진행률
실패 재시도

4. 성능 비교

추론 속도
오류율 비교

5. 롤백 관리

문제 감지
안전 복귀

관리자 | 화면 01

OTA 모델 배포 콘솔

admin.edge-iot/ota
모델 배포
실시간 동기화
모델: edge-anomaly-v2.1
대상: 서초구 120대
배포 방식: 10% 점진
10%
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

관리자가 새 AI 모델과 펌웨어를 업로드하고 대상 기기군을 설정하는 화면입니다.

[핵심 기능 로직]

버전 검증, 대상 필터, 점진 배포, 실패 재시도를 하나의 배포 작업으로 묶습니다.

  • OTA 파이프라인
  • 점진 배포
관리자 | 화면 02

배포 성공률 추적

admin.edge-iot/deployments
배포 추적
실시간 동기화
성공: 1,184대
실패: 16대
재시도 대기: 9대
98.6%
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

배포 진행률, 성공률, 실패 사유를 실시간으로 확인하고 재시도 또는 중단을 판단합니다.

[핵심 기능 로직]

기기별 배포 상태 이벤트를 집계하고 실패 코드를 원인별로 분류합니다.

  • 배포 이벤트 스트림
  • 실패 코드 분류
관리자 | 화면 03

AI 추론 통계 및 재학습 데이터

admin.edge-iot/ai-metrics
AI 성능 지표
실시간 동기화
평균 추론: 34ms
오탐 후보: 128건
재학습 큐: 42건
34ms
기기 상태와 AI 추론 지표를 함께 표시

[화면 개요 및 목적]

운영 중인 모델의 추론 속도, 이상 탐지율, 오탐 의심 데이터를 확인하는 화면입니다.

[핵심 기능 로직]

현장 데이터를 재학습 후보로 분류해 모델 개선 루프를 운영할 수 있게 합니다.

  • 추론 통계
  • Issue Tracking & Status Management